2013年中国“30位30岁以下创业者”张一鸣校友
2013年3月8日，《福布斯》中文版三月刊推出2013年中国“30位30岁以下创业者”名单，我校2001届张一鸣校友名列榜首。下面是关于张一鸣校友的报道、采访文章。
“今日头条”张一鸣：你的头条你决定
米飙
当搜狐CEO 张朝阳终于承认自己在移动互联网大潮中一错再错，想清楚自己的新闻客户端布局的时候，一款叫做“今日头条”的App 应用已经成了他的拦路虎。
“每一屏五条新闻中会有两三条我感兴趣的内容，就像定制的报纸一样。别的客户端新闻经常不是自己感兴趣的，得不停地翻屏找自己关心的东西，效率差。”像周帆这样的互联网从业者，行业新闻是每天必做功课，“今日头条”就是他最常用的新闻客户端，其他新闻客户端都不会把他关心的事放到首页。
凭借为用户“定制”移动报纸，截止到2012 年12 月31 日，“今日头条”的用户总量已经接近1,000万，在新浪微博的日分享信息超过10 万条。按照第三方网站App Annie 统计，在App store2012 年三季度的媒体类客户端中，“今日头条”排名第二，仅次于苹果官方的“iBooks”，超越了“腾讯新闻”、“搜狐新闻”等互联网大佬。
其开发商北京字节跳动科技有限公司（下文简称“字节跳动”）在创立不到一年就获得了来自海纳亚洲（SIG）和以及华尔街著名经济学家、投资银行家的首轮风险投资，融资额达到500 万美元。
今年29 岁的张一鸣，就是字节跳动的创始人，从牛仔裤上的油渍上你很容易看出他是一个典型的技术宅男。出生于福建龙岩的张一鸣从高中时代起就酷爱计算机，2001 年进入南开大学先后就读于微电子和软件工程专业。他在大四时编写的电路板自动化加工软件PCBS 曾获得过“挑战杯”二等奖。
大学毕业后，张一鸣在一次短暂而失败的创业后进入旅游搜索网站酷讯。作为酷讯的第一个工程师，他全面负责酷讯的搜索研发，一年后成为高级经理，最终担任技术委员会主席。2008 年由于混乱的管理，张一鸣离开酷讯加入微软，终因受不了低效率的工作方式离职。
2009 年初国内第一个微博网站饭否吸引了他，他开始担任技术合伙人，负责饭否的搜索、消息分发、热词挖掘、防作弊、用户排名等后台系统方向，为社交分析储备了大量技术。
当饭否被关闭之后，海纳亚洲找上门来，希望出资由张一鸣创立一家房产信息网站，张一鸣由此创立九九房。在九九房，张一鸣开始涉足移动开发，6 个月间推出掌上租房、掌上买房等5 款移动应用，在当时的移动互联网环境下实现150 万用户，是房产类应用的第一名。
“当时觉得自己这么好的技术用在房产行业上太小了，就想做一家移动互联网公司。”张一鸣由此辞去九九房CEO 职位创立了北京字节跳动。
移动互联网的争夺是流量的争夺，而在用户的主要入口中，浏览器、搜索、输入法、社会化媒体、即时通讯工具等领域格局已经基本确定。新闻客户端是仅存的依然能诞生巨头的战场，也就成了移动互联网的下一个必争之地。
按照易观国际《2012 年上半年新闻客户端市场研究报告》，即便是截至2012 年一季度，移动互联网的4.5 亿用户中移动阅读的活跃用户就已经达到3.45 亿。而在移动阅读使用者中，52.5% 的人经常阅读报纸类，39.8% 经常阅读资讯，新闻客户端是他们获取这两类信息的主要入口。
在张一鸣看来，同其他基础入口相比，新闻客户端用户渗透率高，无论国内外，基本是App 第一应用；使用频率高，用户甚至只有半分钟空闲时间都会打开；留存度高，某款游戏会玩腻了，但资讯是长期需要，不会删除的；有很高的可附加性，可以附加商业信息、生活信息、广告，相比之下，闹钟等应用虽然常用、留存度高但是没有可附加性。
“今日头条”新闻的有效性是其特点，哪怕只能用半分钟等候电梯、只能打开客户端首页也能找到自己感兴趣的新闻，而且同一天不同时间打开首页新闻都会各不相同。“我们只给你最想看的新闻，而不是那些你不关心的新闻。”
相比于新闻客户端，张一鸣更愿意把“今日头条”称为是兴趣媒体。当搜狐、网易等新闻客户端将门户新闻直接搬到手机上，推送给用户千篇一律的新闻时，“今日头条”会甄别用户的独特需求，只推送那些单个用户感兴趣的新闻。“网站上都会讲奥巴马如何如何，实际上用户更感兴趣的可能是自己家门口的地铁站发生了哪些事情。”
在用户的主要入口中，新闻客户端是仅存的依然能诞生巨头的战场，也就成了移动互联网的下一个必争之地。
这份移动报纸的“定制”可不是通过人工编辑出来的，而是通过一整套机器算法的资讯流水线来实现的。“本质上我们跟搜狐新闻、网易新闻是两码事，他们更像是门户新闻网站在移动端的延伸，更偏向于用传统的方式做媒体，而我们是以技术实现一切，没有人工编辑。”张一鸣说。
“定制”的基础是基于对用户社交兴趣的数据挖掘。当用户用新浪微博账号初次登录“今日头条”时，他的兴趣和阅读偏好在5 秒之内被分析出来，最感兴趣的新闻随即被推送到眼前。此后，随着他在“今日头条”页面每一次的点击阅读、顶、踩、评论等阅读动作，他的兴趣被更精准地分析出来，变得越来越懂他。“今日头条”不需要用户自己思考“我喜欢什么”，而是主动去理解用户“你的喜欢”。
对于“你的喜欢”的判断来自三个层次：大家都喜欢的新闻（即通常意义的社会热点）、兴趣相近的好友喜欢的新闻和你会喜欢的新闻。而对于每条新闻评论的排序也很酷，优先展示社交好友的评论，其次是社交网络的意见领袖，而不是那些不加筛选的路人甲的评论。
“定制”背后的技术壁垒颇为复杂。来自于酷讯的搜索技术、来自于饭否的社交分析技术、来自于九九房的移动互联网技术被张一鸣结合在了“今日头条”之中。
用户分析、搜索、推荐是“今日头条”的技术三部曲。用户分析的背后是大规模的数据挖掘和机器学习。“常见的用户类型分析是手机型号，还有就是位置，在哪个城市。但是这个分析维度太低了。”张一鸣基于社交数据和用户行为挖掘将人分为上万个纬度，建立不同的模型。“这样我们可以发现你历史上的所有行为是‘小清新+ 科技’还是‘三俗+ 古典’。你最近从宅男变潮了，我们也会发现。我们都需要及时地进行很大量的运算。”
张一鸣笑着说。这些用户分析模型和维度也是由计算机自动搭建和计算的。基于社交数据和用户行为挖掘技术来实现产品的公司，目前在国外做得比较好的有Zite、Prismatic 几家公司。
在搜索技术上，国内具有独立研发搜索引擎的公司并不多，“不超过5 家”。在搜索引擎浸淫多年的张一鸣说。同时，手机搜索同互联网搜索相比有着不同的特点。通常用户常常对使用电脑搜索精度要求不高，每页20 条，结果不满意就翻页。而在使用手机时，由于时间短暂就要求高效，三条之内必须有一个有用的结果。信息分析精度要求大大提高，需要尽量提取网页内容正文，去除网页冗余信息，甄别同一内容不同主题的文章，去掉重复。
在信息推荐上，使用互联网搜索引擎时，不同用户搜同一关键词的展示结果一样。而“今日头条”则是每个用户的每次请求都会更新。“这导致计算量很大，用户一个小时前浏览了哪些内容，在一小时后的搜索中就要考虑进去，并呈现出不同的结果。”张一鸣说。
在新闻中会插入大量的图片和视频等多媒体信息，相应会需要强大的多媒体搜索、去重技术。这是字节跳动的另一强项。“国内拥有多媒体处理技术的公司少于3 家，已发布产品的只有两家。同一个人同一个场景稍微动一下，对机器而言就意味着完全不同的图片，怎么识别、去重很难。”张一鸣很是自豪，字节跳动的图片检索精度能够达到98% 以上。
从机器识别的角度看，张一鸣把信息归纳为五种，短文本、长文本、图片、视频和结构化信息（例如商品，对它描述需要同时包括文本、图片等多维度）。实际上，张一鸣通过“今日头条”搭建的并非只是一个新闻客户端，而是一个可以全面处理这五种信息的“用户分析+ 搜索+ 推荐”的技术平台。
字节跳动已经基本完成了这五种信息处理的技术储备，并开始用产品的形态呈现出来。除去“今日头条”之外，字节跳动旗下还有“内涵段子”、“搞笑囧图”、“内涵漫画”、“好看图片”、“今晚必看视频”等12 款应用。总体表现不俗，其中的“内涵段子”在娱乐类排名一度超过唱吧。
“这个平台无所谓搭载什么信息都可以。将来商业信息、生活信息、折扣信息都可以搭载。这会是一个商业价值介于门户和搜索之间的巨大市场。”张一鸣的野心不小，他相信当“定制”折扣、“定制”吃货等一系列定制信息出现时，一个巨大的商业市场由此呈现，“在2013 年，我们将开始自己的商业化尝试，但不会以盈利为主要目标，我们相信只要能给用户创造足够大的价值，商业价值的实现会是水到渠成。”
（源自《福布斯》中文版2013年3月刊，作者为福布斯中文版高级采编）
“今日头条”CEO张一鸣：我是爱冒险的技术宅
摘要：“今日头条”在短短几个月内，收获数百万活跃用户，很好地利用了开放平台时代的数据优势。近40人的团队里，技术人员占60%。团队创始人张一鸣曾任酷讯技术委员会主席、饭否技术合伙人，并多次创业，虽然外表有些“技术宅”，但其内在是个很有冲劲，具冒险精神的人。
最近，Google宣布将于今年7月1日关闭RSS订阅服务Google Reader。尽管RSS拥趸众多，但其使用量不断下滑已是不争的事实。在RSS服务了10年后，尽管它的内容聚合性更强，但现在个性化阅读逐渐取代了它的位置。在众多个性化阅读应用，试图在拥挤的新闻阅读市场中寻找突破口时，一款叫做“今日头条”的应用已经大跨步地跃居其上，而这离不开其开发团队“字节跳动”的过硬技术。
今日头条在App Store中国区免费新闻类应用中排名一直保持着前三，稳居付费新闻类应用中榜首。截止2月底，这款上线仅7个月的应用的用户量超过了1000万，每日活跃用户量约为200万。其实，今日头条并非张一鸣团队开发的第一款应用，他们还推出过内涵段子、搞笑囧图等其他主题的应用。
今日头条区别于其他个性化新闻应用。用户在绑定社交账户后，利用社交数据挖掘技术，今日头条会在5秒内分析出用户的兴趣，为用户推荐内容，用户不再需要订阅内容源。在随后的使用过程中，今日头条会分析用户的阅读习惯，从多个维度完善用户兴趣模型，推荐符合用户兴趣的内容。
这款应用的聪明之处在于它很好地利用了开放平台数据，根据用户在微博上的转发、评论和关系链，为每个用户量身建立兴趣模型。不过这背后对数据挖掘的技术要求比较高。
说起今日头条的由来，张一鸣说：“我们最初想从一类主题、一种信息形式入手，逐一尝试开发出对应应用。以搞笑囧图为例，它的主题是幽默，而信息形式则是图片。随后就有了现在的今日头条。不过，后续我们会把高质量的图片、视频信息整合到今日头条中。今日头条将不仅仅为用户提供新闻，将不拘泥于格式和主题为用户提供更丰富精准的资讯。”。
社交数据为建立用户兴趣模型加速
张一鸣：社交数据是一个参考，为建立用户兴趣模型起到热启动的作用。在今日头条中，我们以分析自己系统的数据挖掘和互联网的信息聚合为主。但社交数据是分析是一个参考，通过它你可以更快发现用户的兴趣。我在饭否的时候，曾研究过大部分跟社交结合的应用，包括热门话题发现，用户影响力排行，事件预测等等社交数据挖掘的应用。我对信息的流动和组织敏感，所以经常会想在信息的运动过程中能得到什么。
今日头条每日处理网页超过100万，并采用独特的全网抓取分析技术，保证内容来源的准确性。然后通过一系列算法，对内容进行提取、去重、分类，遴选出1万篇左右的内容。那么今日头条是如何处理如此大量的数据呢？
张一鸣：我们将研发的成果和开源技术相结合，系统基础领域采用开源的，关键领域使用自己研发的系统。我们每日分析上百万的数据，分析几千万的用户行为，每日api请求数达几亿次。到目前为止运行状态都很平稳。我们之前在自研系统和开源系统上经验比较多，同时结合创业公司低成本高效率的开发模式，所以我们在短短几个月内的增长很快。不会像一些创业公司那样，最初考虑的很全面，从基础系统开始做起，结果不仅产品没能发布，还浪费了大量时间，所以我们在这方面处理就比较有经验，这也是对技术管理的挑战。
今日头条在抓取到的内容后，会利用语义分析、内容分析等对其进行处理。今日头条在分析系统方面做了很大的投入。在进行内容分析时，会用到许多模型。在业界有很多方法，无论是在广告系统中，还是在搜索领域。处理分析数据的方法是否是独创的，这并不重要，重要的是，你要理解这些方法，与产品结合。
已开始调研海外市场
张一鸣：我们也会登陆海外市场，比如通过Twitter、Facebook、Linkedin的社交数据的产品。但是，我们要确保在一个市场中稳坐头把交椅，我们不希望心猿意马，成为两个市场中的第二。移动互联网时代，与以往不同，中国的公司的现状不再是落后于美国两、三年，我们经常可以看到一些公司的产品与海外的产品站在同一起跑线上，比如微信、UC。这是一个非常好的现象。我们也会进入海外市场，虽然我现在还无法给出具体时间，但是我们一直都在计划着。同时，我们在积极招聘国内擅长算法和模型的工程师、架构师的同时，也在寻求一些海外的人才。
我们从去年就开始考虑海外计划。通过前期调研结果来看，是可行的。我们也在研究在哪里部署机房，是自己建立还是使用Cloud Server。而且，将我们的系统迁移到云端是否方便，如何让一套系统两地部署，以及产品设计是否需要改动，这些问题都在调研中。
对于未来产品的规划，张一鸣表示：“我们产品规划比较简单，我们的主要目的就是为用户提供准确且有价值的信息。产品功能方面，我们未来会让它的交互操作更容易，响应速度更快，并提高阅读体验”。
典型的技术型团队
今日头条团队目前将近40人，其中技术人员有20多人，占总人数的60%。技术团队分成应用端（iOS和Android）、运维、存储与网络、Server API，以及数据组，数据组又分成算法、爬虫推荐和搜索引擎。由于今日头条对算法和数据分析处理的要求较多，所以这是一支以数据算法为核心的团队。但在张一鸣看来，技术团队仍需要扩充，他目前还在积极招聘研究员、构架师、高级经理、高级工程师。
出生于福建龙岩的张一鸣，2001年进入南开大学，就读微电子和软件工程专业。毕业后曾经与同校师兄共同创业，开发面向企业的IAM协同办公系统，但最终该项目以失败告终。
06年初，张一鸣成为酷讯第一位工程师，负责搜索产品，职位最高时任职酷讯技术委员会主席。2008年，由于无法忍受酷讯混乱的管理，最终离开酷讯，加入微软。回想起加入微软的经历，张一鸣说“有一种的不适应感”。
起初张一鸣抱着学习大公司如何协调管理工程师的想法加入了微软，但微软给他留下的印象并不尽如人意。“我觉得微软最初建立的团队以及管理系统很好，在很多工程的管理、培训背后有一套良好的系统作为支持，比如培训的系统、代码权限控制的系统、权限部署的工具系统。由于微软自主开发工具，所以他有一套自己的方案，包括审核标准、开发流程，但是代价就是其效率极低。它对工程的控制的超过了对创意的实现，做的时候你需要很小心。对他们来说最重要的是你遵循流程中的每条细则，条条框框比较多，我认为不适合特别有想法，特别有冲劲的人”。
极具冒险精神的“技术宅”
虽然从张一鸣的外表来看有些“技术宅”，但其内在是个很有冲劲的人。他说：“最初在酷讯得到了很好的锻炼。当时因为年轻，可以没日没夜的工作，通宵达旦的情况也时常有。如果下班回家早，一般也是看书，学习到晚上一两点。那段时间让人感觉很充实，那两年经常没日没夜的学习”。
“我觉得现在的公司发展很快，周围有许多优秀的人，所以需要尽可能地为自己充电。而且最关键的是，有很多事可做，有很多问题要解决。而要解决这些事情就得学习，所以我觉得酷讯的经历给我的帮助很大。在如今的互联网信息很发达，你想学的任何东西在互联网上都有，你差的不是知识是实践。所以我的一个观点是，对于优秀的人而言，你可以从互联网上获取知识，而学习知识最好的动力来源就是工作需要和兴趣需要”。
在离开微软之后，他成为饭否的一个技术合伙人，在饭否他负责搜索、热词挖掘等，这让他有充分积累大量社交数据分析的技术。而对于饭否的失利，他也只是以“或许是时间不对”一带而过。
当饭否关闭后，张一鸣在海纳投资下创立了中文房产搜索网站九九房。九九房也曾经推出过移动应用，包括掌上租房、掌上新房等。九九房在那时已经成为第三大房产信息网站，并在移动领域同类应用中遥遥领先。“在九九房进入商业化后，我觉得一个从运营出身的对商业敏感的人会更擅长这类商业运作，所以我们找到了一个资深的管理人，接替了我的工作。而我对移动互联网比较感兴趣，所以后来在2012年初建立了字节跳动科技。”张一鸣由此开始了离开饭否后的第二次创业。
“我之前的技术人脉比较好，与很多大公司技术人员，比如奇虎、百度、Google、微软都共事过。在建立了字节跳动后，面试过很多人，至少500人。在最初建立的技术团队里，也有一些是我曾经的同事。”在经过几轮严苛的筛选后，字节跳动的技术团队由此形成。
虽然字节跳动创立不到一年，但是已经获得了来自SIG以及华尔街经济学家的A轮投资，融资额达500万美元。目前，公司仍在招顶级的机器学习，构架系统方面的技术人员，扩张技术团队。
（文/翟方庆 责编/张宁）
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